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1 我国最大海上光伏电站在江苏连云港开工建设 2024-06-05

5月19日,我国最大的海上光伏项目——中核田湾200万千瓦滩涂光伏示范项目在江苏连云港正式开工建设。项目全面建成后,将与中核集团田湾核电基地相互耦合,形成总装机容量超过1000万千瓦的大型清洁能源基地。记者从中核集团获悉,项目预计今年9月首次并网。明年全容量并网后,年均上网电量将超20亿度,每年减少二氧化碳排放177万吨。 查看详细>>

来源:中国海洋发展研究中心 点击量:0

2 自然资源部第一海洋研究所与马来西亚国家气象局共创海洋减灾防灾保障系统 2024-06-05

2024年5月13至16日,马来西亚国家气象局副局长Ambun Dindang先生和Diong Jeong博士访问我所,对自然资源部第一海洋研究所六年不间断支持其海洋业务化预报表示感谢,并商讨联合开展马来西亚国家第二代高分辨率海洋业务化预报系统建设事宜。 近年来,自然资源部第一海洋研究所乔方利研究员带领海洋数值预报科研团队凭借自主研发的国际首套海浪-潮流-环流耦合模式,成功打造了马来西亚第一代业务化海洋数值预报系统。该系统自2018年3月1日投入业务化运行以来,至今已稳定服务六年,为马来西亚科学应对多起海上突发事件、保障海上安全以及促进海洋可持续发展等方面发挥了不可替代的作用。这不仅标志着中马双方在海洋科技领域的深度合作取得了实质性突破,也反映了我国在海洋预报技术领域的科研实力得到了更多国家的认同。 在来访期间,双方共同回顾了自2010年以来在海洋环境预报领域的紧密合作历程和关键科研进展:2012年10月29日至11月9日我所研制的海洋预报系统在马来西亚气象局成功安装并开始测试运行;经长时间检验和内部使用,系统自2018年3月1日起正式转入业务化运行并每日提供海洋业务化预报产品,马来西亚气象局通过其官网发布海浪、海水温度和环流等要素未来3天的数值预报产品,六年多以来,其每日发布的数据产品已成为马来西亚海洋环境安全与环境保护不可或缺的一部分。 在回顾过往成功合作的同时,双方又深入探讨了马来西亚新一代海洋数值预报系统的技术需求与设计细节。基于前期成功合作经验,马来西亚气象局将继续委托我所负责新一代高分辨率海洋数值预报系统的研发工作,同时开展相关技术转移与操作培训,以确保马来西亚自主海洋预报能力不断提升。 此次来访进一步强化了双方在海洋科技领域的深度合作,也为自然资源部第一海洋研究所海洋预报理论与技术创新树立了应用典范。5月21日,马来西亚国家气象局局长Muhammad Helmi bin Abdullah先生专门致函自然资源部第一海洋研究所乔方利研究员,期待自然资源部第一海洋研究所自主研发的模式FIO-COM在马来西亚第二代海洋预报系统建设中发挥关键作用,并希望将合作拓展到海洋突发事件应对、海洋再分析数据制作与共享和气候业务化预测等领域。未来,自然资源部第一海洋研究所将继续发挥在海洋科学和技术领域的优势,为保障海上丝绸之路以及全球海洋环境安全与可持续发展贡献更多科技力量。   查看详细>>

来源:国家海洋局第一海洋所 点击量:0

3 广州能源所绿色智能养殖平台技术持续助力海洋牧场高质量发展 2024-06-05

5月30日,由海南普盛海洋科技发展有限公司投资、中国科学院广州能源研究所研发设计、中国船舶集团旗下广船国际所属文冲修造负责建造的半潜式深远海智能养殖旅游平台“普盛海洋牧场6号”在广州南沙命名交付。 “普盛海洋牧场6号”半潜式深远海智能养殖旅游平台总长100米、最大宽度39米、顶甲板高27.6米,作业吃水15米,入级中国船级社(CCS)。平台兼顾养殖与休闲旅游功能,在海上养殖的同时可提供不同风格的高端客房,以及餐厅、游泳池、酒吧等休闲娱乐设施,实现多产业融合发展。平台配置海上清洁能源供电,可实现能源的自给自足,并配置了生活生产配套、海水淡化、污水/污油处理系统等,实现海上生产“零”污染。 前期,广州能源所已为海南普盛海洋科技发展有限公司研发“普盛海洋牧场1号”(2022年交付)和“普盛海洋牧场3号”(2023年交付),均已在海南乐东龙栖湾国家级现代智慧海洋牧场完成多轮养殖,取得了良好的经济效益和社会效应。“普盛海洋牧场6号”交付后将助力海南省打造深远海智慧渔业装备集群,推动海南渔业“往岸上走、往深海走、往休闲渔业走”。 深远海绿色智能养殖平台技术是广州能源所针对行业发展需求,基于40多年海洋可再生能源开发理论和实践经验研发而成,获中、美、欧、英、澳、日、加等多国发明专利授权,在广东、福建、海南等6省实现成果转化应用,获中国科学院科技促进发展奖和中国渔船渔机渔具协会行业创新奖。今后,广州能源所将持续深化关键技术研究,实现海上生产的绿色化、机械化、信息化和现代化,服务海洋经济高质量发展。 查看详细>>

来源:中科院广州能源所 点击量:0

4 中国科学院海洋研究所在海洋腐蚀微生物基因组的高灵敏分析及智能预警技术研发获新进展 2024-06-05

近日,中国科学院海洋研究所在海洋腐蚀微生物基因组的高灵敏检测分析技术研发方面取得新进展,成功研发了基于摩擦纳米产电效应的硫酸盐还原菌基因片段的定量检测及智能预警技术,相关成果发表于国际学术期刊Energy&Environmental Science(IF=32.5)。 硫酸盐还原菌是腐蚀性最强,也是研究最广泛的腐蚀微生物,广泛存在于海洋环境中。腐蚀微生物的功能和行为依赖于其复杂的基因网络,通过研究其胞内功能性表达基因对于操纵微生物腐蚀发生行为表型十分重要。 此研究构建了基于液滴摩擦产电效应的高电压输出器件(DEG)。通过构建聚二甲基硅氧烷掺杂的高熵氧化物材料作为DEG的中间层,利用中间层材料的高熵效应和强大的电荷捕获能力有效减少电荷衰减,从而为增加DEG的电压输出提供了保证,成功实现了420 V的高电压输出和0.23 mA的电流输出。科研人员还研究构建了基于DEG的硫酸盐还原菌基因片段的高灵敏检测分析方法和早期预警系统,为低容量、高灵敏度的腐蚀微生物基因组样品分析需求提供了新的可能。 该研究是海洋环境腐蚀领域中一项新的研究探索,对于腐蚀微生物功能基因信息的定量检测分析,以及从功能遗传学水平探索微生物腐蚀早期预警具有重要的科学价值。 海洋环境腐蚀与生物污损重点实验室博士生周雅楠,副研究员曾艳及硕士生王健明为论文共同第一作者,王鹏研究员为论文通讯作者。研究得到了国家自然科学基金等项目的资助。 文章链接:Yanan Zhou,‡Yan Zeng,‡Jianming Wang,‡Xiaoyi Li, Peng Wang,*Wenlong Ma,Congyu Wang,Jiawei Li,Wenyong Jiang,and Dun Zhang,Enhancement of the voltage output of droplet electricity generators using high dielectric high-entropy oxide composites,Energy&Environmental Science,2024,17,3580.DOI:10.1039/d4ee01234h 查看详细>>

来源:中科院海洋研究所 点击量:0

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