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1 NOAA和NFWF计划拨款3950万美元用于美国沿海抵御力项目 2021-11-30

美国国家鱼类和野生动物基金会(NFWF)和美国国家海洋和大气管理局(NOAA)于2021年11月18日宣布从国家沿海修复基金(NCRF)获得3950万美元赠款,将用于美国28个州的沿海抵御力项目。宣布的49项赠款将产生超过5830万美元的配套捐款,总影响价值近9780万美元。 在NFWF与NOAA合作下,于2018年成立NCRF,投资于恢复或扩大自然特征的保护项目,例如沿海沼泽和湿地、沙丘和海滩系统、牡蛎和珊瑚礁、森林、沿海河流和洪泛区以及最大限度减少风暴潮和洪水影响的屏障岛屿、附近海域的其他自然发生的事件。 赠款将帮助加强从缅因州到夏威夷社区的沿海景观,以适应气候变化,保护当地野生动物的生存栖息地,并利用自然栖息地来提高沿海对未来风暴和洪水的抵御能力。通过NCRF恢复平原、红树林和湿地来提高蓄水能力,从而帮助减少洪灾。通过NCRF修复沙滩沙丘、障壁岛和牡蛎礁,为风暴潮和海浪强度提供生物屏障,同时为鱼类和野生动物提供栖息地。 NCRF支持社区参与实地项目,并降低社区对沿海风暴潮、海平面上升、洪水等日益增加的风险的脆弱性,通过加强自然生态系统,使鱼类和野生动物受益,从而减少水土流失和极端天气。日益严重的飓风和海岸侵蚀使沿海地区面临更高的洪水风暴破坏、基础设施和生命财产损失的风险。历史上曾为抵御沿海风暴和洪水影响的沿海生态系统正在因沿海开发和海平面上升而消失。 NCRF将支持那些有利于野生动物种群和沿海社区恢复的项目,力求提高人类和野生动物社区对沿海洪水事件的抵御能力。 极端天气的网络规划对于数百万沿海社区居民来说至关重要,对NCRF的资助将有助于推进那些保护社区、鱼类和野生动物栖息地的复原力项目。这是一项重要的工作,特别是对于最容易受到洪水和风暴影响威胁的地区。(傅圆圆编译) 查看详细>>

来源:美国国家大气与海洋管理局 点击量:14

2 美国能源部资助WHOI进行海上风能的可持续发展研究 2021-11-30

伍兹霍尔海洋研究所(WHOI)从美国能源部(DOE)获得了75万美元的资助,用于开发下一代自主机器人技术,从而对美国西海岸潜在风能开发区域的海洋生物和海底进行环境监测。此外,WHOI也参与了杜克大学领导的另一个项目,该项目已获得美国能源部750万美元的资助,用于评估美国东海岸的海上风力开发可能对鸟类、蝙蝠和海洋哺乳动物造成的风险。 美国能源部10月份宣布,这笔资金将用于提供关键的环境和野生动物数据,以支持海上风能发展。美国能源部、内政部和商务部的一个共同目标是到2030年开发30千兆瓦的海上风能。对于开发下一代自主机器人技术的项目,这笔资金将用于开发一组侵扰性最小的海洋机器人,这些机器人专门设计用于在海上风电安装地点对海洋生态系统进行全天候自动观测。此外,自主机器人技术的使用将减少对现场监测人员的要求,从而降低成本。 拟议中的机器人系统,旨在改善水上和水下海上风力发电设施的生态系统监测,包括三个主要类别的自主平台的协调使用。这三类自主平台是WHOI开发的下一代自主水下滑翔机,悉尼大学澳大利亚野外机器人中心(ACFR)开发的自主底栖漂流器,以及Marine Advanced Robotics制造的WAM-V(波浪自适应模块船)自主水面船(ASV)。这些平台将配备广泛的仪器,包括主动和被动的声学、光学、激光雷达和化学传感器,能够持续自主地观察可能受到风电场影响的海洋栖息地和物种。 WHOI应用海洋物理与工程系副科学家Richard Camilli指出,这些机器人将协同运行,智能地观察关键生态条件,同时尽量减少环境干扰。其他功能还包括对受威胁和濒危物种的自动检测和持续监测,如跟踪单个生物体的运动、身体状况和觅食成功率等。这些信息将提供更准确的环境变化和整体生态系统健康情况。此外,他也强调,了解和减少风电场对生态系统的影响对于可持续利用海上风电至关重要。WHOI将展示一系列低成本自主海洋机器人,无论天气如何,都可以持续监测海上风力发电设施的敏感生境和生态系统健康状况。 Marine Advanced Robotic总裁兼首席执行官Mark Gundersen提到,他们很高兴与WHOI和ACFR合作,创建一个安全的、可扩展的、具有成本效益的机器人系统,对海洋野生动物和沿海生境进行连续的、非侵入性的科学观察和监测。凭借其持久性、可操作性和稳定性,WAM-V ASV将提供理想的水面平台来捕捉高质量的数据。WAM-V ASV与WHOI的自主水下滑翔机(AUG)和ACFR的自主海底漂流器(ABD)相结合,将最大限度地减少生态干扰,并提供高效、持久的水面和地下监测。 对于杜克大学领导的项目,WHOI生物系副科学家兼感官生态学和生物声学实验室首席研究员Aran Mooney表示,WHOI将开发和应用智能、低成本的声学记录器,以跟踪风力发电站周围的海洋哺乳动物的存在、位置和行为。WHOI和实验室在海洋哺乳动物声学和海洋噪音对海洋生物的影响方面是公认的专家,近10年来,他们一直在研究和考虑风电场对海洋环境的潜在影响。 WHOI的科学家们期望在未来几年内大量发展海上风能,并以干扰最小的方式进行建设和运营,这对海洋生态系统至关重要。他们很乐意测试其新的实时声学传感器,来检测并跟踪受保护的海洋哺乳动物物种(如露脊鲸和座头鲸)的行为。科学家们正在应用人工智能技术,在这些动物发出叫声时检测它们,并报告它们的存在。目前,这样的传感器很少见。通过提高其成本效益,科学家们将部署更多的传感器,为监测濒危物种提供更详细的方法。(刁何煜编译) 查看详细>>

来源:美国伍兹霍尔研究所 点击量:8

3 NSF计划拨款150万美元开发水下机器人用于研究珊瑚礁生态系统 2021-11-17

美国国家科学基金会(NSF)资助伍兹霍尔海洋研究所(WHOI)和雪城大学的研究人员开发能够在复杂环境中航行和收集数据的自主水下机器人,开辟珊瑚礁机器人研究的新途径。该研究团队正在探索设计一种水下机器人,不仅能够在珊瑚礁生态系统中导航,还能测量依赖于珊瑚礁系统的生物多样性、生物量和生物行为。 大约四分之一的海洋生物在其生命周期的某个阶段依赖珊瑚礁,数亿人通过珊瑚礁生态系统获得食物和工作。2020年发布的一份关于全球珊瑚礁状况的报告显示,珊瑚礁每年提供的价值约为2.7万亿美元。尽管如此,由于气温上升、海洋酸化、海洋污染和其他威胁,世界各地的珊瑚礁正在减少。科学家们希望更好地了解复杂的珊瑚礁生态系统,并设计出应对日益严重的危机的方法。 研究人员发现,目前研究珊瑚礁的装备还处于发展的初级阶段,现有的机器人和传感器无法实时探测珊瑚礁生态系统多样性。NSF国家机器人计划3.0项目向WHOI主导的研究团队提供了150万美元的拨款,用于开发新型的水下机器人,更好地监测珊瑚礁生态系统。这种新型水下机器人不仅可以通过图像收集和声学分析观察珊瑚礁,还能模仿训练有素的潜水员探索珊瑚礁生态系统。 图像使科学家能够在复杂的环境中识别单个物种和感兴趣的地区,声波信号可以提供对珊瑚礁健康程度的整体评估,将两者结合起来,研究人员希望能通过机器人提供的信息,构建珊瑚礁生态系统功能和健康的详细图片信息。 为了减少对其他动物的影响,水下机器人将以“跳跃”的方式穿过珊瑚礁,短距离移动,然后在海底进行长时间观察和收集。通过只进行短时间的移动,该机器人还能够节省动力,大大延长工作时间。研究人员设想将机器人放在珊瑚礁中,然后让它在一周或一个月内返回,并详细了解整个珊瑚礁中生物多样性的空间和时间分布。(王琳编译) 查看详细>>

来源:美国伍兹霍尔研究所 点击量:13

4 英国创立研究联盟以提高对全球海洋的科学认识 2021-11-01

在2021年10月13日召开的“海洋商业2021”会议上,英国国家海洋学中心(National Oceanography Centre,NOC)与全球领先的Subsea 7公司合作,共同创立了蓝海研究联盟(Blue Ocean Research Alliance,BORA),这是更深入地了解海洋以实现可持续海洋未来的重要一步。 到目前为止,研究人员还无法以更好地了解全球海洋过程所需的频率或范围来评估深水。BORA将通过一系列项目进行这方面的探索。这些项目将利用NOC在技术开发方面领先的科学研究和专业知识,并结合Subsea 7在全球范围内勘探深水区域的经验,对创新海洋技术和项目管理进行跟踪记录。 BORA的初始项目包括使用传感器在一般无法到达的海洋区域测量基本海洋变量。这些传感器将安装在Subsea 7船舶和远程操作机器(Remote Operating Vehicles,ROVs)上。BORA会帮助加快旨在解决气候变化等全球问题的关键海洋传感技术的开发。传感器收集的数据可向全世界的研究人员公开,还可形成全球海洋评估数据集。 其他关键项目包括利用ROV搜索和获取居住在偏远地区和未勘探深海的未知海洋生物的视频片段。Subsea 7特有的未知水域操作通道,可以密切监测各种海洋属性,收集后由NOC的研究人员进行分析。 NOC战略商业发展部副总监Huw Gullick提到,BORA把开创性的全球项目汇集在一个系统里,最终为全球研究人员提供开放数据,以解决与海洋相关的复杂难题。BORA以创新为核心,将帮助冲破科学知识的极限,为工业界和科学界之间的合作设立标准,并在全球范围内提供有意义的研究成果,为所有社区提供利益。 Subsea 7可持续发展总监Emma Stephen也提到,所有人都有责任为保护海洋这一最有价值的自然资源作出贡献。他们将秉承可持续性原则,利用全球范围的技术和研究来收集和共享数据,以更多地了解如何为子孙后代保护海洋和海洋生态系统。(刘雪雁编译) 查看详细>>

来源:英国国家海洋研究中心 点击量:16

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