2024年3月，由美国国家科学基金会（NSF）资助的东太平洋研究考察队亚特兰蒂斯号上的海洋科学家返回圣地亚哥港口。利用深海机器人和人类潜艇合作，科学家在热带太平洋东部2500m水深发现了五个新的热液喷口。新发现的喷口位于北纬10°附近的东太平洋隆起（EPR），是横跨全球的洋中脊火山山脉的一部分，两个构造板块以每年约11厘米的速度扩张。科学家使用海底机器人Sentry在夜间绘制了该地区地图，Sentry是一种自主水下航行器（AUV），由伍兹霍尔海洋研究所（WHOI）的国家深潜设施（NDSF）运营，并由NSF资助。 科学家们计划在后续航次中继续研究EPR沿线的热液活动和火山活动，该探险还将使用Sentry来扩大他们对地球物理，化学和生物过程的理解。（傅圆圆编译） 查看详细>>

2024年3月28日，美国国家海洋学中心（NOC）的科学家乘坐世界先进科考船RRS Discovery，开启大西洋经向翻转环流（AMOC）的20周年航次，该航次是RAPID计划的一部分。据悉，RAPID计划是NOC与迈阿密大学和美国国家海洋大气管理局合作，通过观察AMOC以更好地评估未来的气候变化。AMOC是南北大西洋的主要洋流系统，在气候系统中发挥着重要作用。 本次周年航次NOC团队将更新2004年4月首次部署的RAPID-AMOC 26°N阵列。RAPID-AMOC 26°N阵列是目前世界上运行时间最长的深海观测阵列之一。当前，使用高精尖技术和仪器在5000米深的海洋中进行观测已经彻底改变了对AMOC变化的理解，并记录了它对长期气候和季节性欧洲气候的影响。（傅圆圆编译） 查看详细>>

海洋动物传感器对于理解其生态生理学、收集气候变化和资源管理的海洋数据至关重要。然而，现有的将传感器附着在海洋动物身上的方法大多依赖于侵入性的物理锚固、吸盘和刚性胶粘剂，这些方法有一定的局限性，特别是在粘附软而脆弱的海洋生物（如鱿鱼和水母）。而这些柔软脆弱的海洋物种构成了海洋生物量（>38.3太克碳）和全球商业渔业的很大一部分。 麻省理工学院的一项研究介绍了一种用于海洋传感器的软水凝胶生物粘合剂界面（BIMS），它可以在各种海洋动物上提供快速（时间<22 s），坚固（界面韧性>160 Jm−2）和非侵入性粘附。BIMS由两层交织的聚合物网络构成，包括物理交联的聚乙烯醇（PVA）和共价交联的聚乙烯醇（PAA-NHS酯）。可靠和快速的粘附使大规模、多动物传感器部署能够研究生物力学、集体行为、种间相互作用和同时的多物种活动。这些发现为将海洋生物传感的研究领域从大型海洋哺乳动物和鱼类扩展到小型、柔软和脆弱的海洋动物提供了一种有希望的方法。总的来说，BIMS技术的开发为海洋生物学家提供了一种新的工具和方法，使他们能够更好地研究脆弱物种的生态学和行为学，从而为保护海洋生态系统和物种多样性提供更有效的手段。（刘思青编译） 查看详细>>

海牛经常成群结队地在浅水区觅食，这使得它们容易受到环境变化和其他风险的影响。准确统计特定区域内海牛的聚集数量对于观察它们的行为习惯、设计船只安全规则、安排护理和干预计划等都具有重要意义。由于海牛独特的形状、群体生活习性、水面反射、遮挡和伪装等因素，准确计数海牛数量具有挑战性。 佛罗里达大西洋大学提出了一种基于深度学习的群体计数方法。该方法使用低质量图像作为输入，自动计算区域内海牛的数量。鉴于海牛独特的形状和常在浅水区成群出现的特点，提出使用各向异性高斯核（AGK），该方法具有可调的旋转和平移参数，以最大化地捕获不同聚集中个体海牛的形状。将AGK核应用于多种为群体计数设计深度神经网络，包括VGG、SANet、CSRNet、MARUNet等，以学习海牛密度并计算场景中的海牛数量。结果表明基于DNN和AGK内核的海牛计数方法在低分辨率图像上表现良好，尤其是在背景复杂的高密度海牛图像中，能很好地估计场景中的海牛密度，且实现了最小的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）。 该方法平衡了标记成本与计数效率，为海牛计数提供了一种简单而高效的解决方案。该研究方法为更广泛的应用创造了可行性，对计数技术的改进，改善了对生态系统未来预测的准确性。（张灿影编译） 查看详细>>