微信公众号
近日,世界气象组织发布《实施沿海洪水早期预警系统指南》,是对联合国早期预警全民覆盖倡议的贡献,也反映出易受沿海灾害影响的小岛屿发展中国家和最不发达国家的迫切需求。《指南》指出,气候变化加剧,海平面上升,沿海灾害影响严峻,可能严重影响小岛屿发展中国家及其他沿海国家。《指南》提出实施沿海洪水早期预警系统的措施,包括开展沿海自然灾害风险评估、发布基于影响的沿海灾害预警报、建立项目指导小组等。
2022年是美国《海洋保护、研究和保护区法案》颁布50周年。美国国家海洋与大气管理局国家海洋保护区办公室发布《2022-2027年国家海洋保护区体系五年战略》及《国家海洋保护区未来20年的转型愿景(2022-2042)》。前者提出了未来五年国家海洋保护区及其他海洋保护区建设的六大目标,为采取的行动提供框架;后者通过吸取过去的教训,应用最新科技,并考虑到目前和未来海洋及五大湖资源受到的威胁,提出国家海洋保护区体系未来20年的保护愿景。
9月5日,美国国会研究服务发布《海军大型无人水面和水下航行器:国会的背景和问题》报告。本报告为国会提供了海军希望在2024财年及以后开发和采购的三种类型大型无人水面和水下航行器的背景信息和潜在问题。这三种无人机和水下航行器包括大型无人水面车辆(LUSVs)、中型无人水面车辆(musv)和超大型无人潜航器(XLUUVs)。据介绍,LUSV长度为200英尺至300尺,满载排水量为1,000吨至2,000吨,体量与护卫舰相当。海军将打造低成本、耐用性高和可重构的LUSV,具备容纳包括反水面战(ASuW)和打击有效载荷在内的多模块有效载荷能力。MUSV长45英尺至190英尺,排水量约为500吨,大小相当于巡逻艇。MUSV同样具备成为低成本、高耐用性、可重新配置的船舶以及能够容纳各种有效载荷等优点。MUSV的初始有效载荷包括情报、监视和侦察(ISR)有效载荷以及电子战(EW)系统。海军计划使用XLUUV来秘密部署锤头水雷,将拴在海底并配备反潜鱼雷,与海军冷战时期的CAPTOR(封装鱼雷)水雷大致相似。XLUUV的大小与地铁车厢相当。 美国海军计划2024财年为LUSV项目提供1.174亿美元的研发资金,为MUSV项目提供8580万美元,为LUSV/MUSV提供1.763亿美元,为XLUUV项目提供1.043亿美元以及为UUV(包括但不限于XLUUV)的核心技术提供7120万美元的额外研发资金。(熊萍编译)
8月23日,美国国会研究服务发布《海军LPD-17Flight II和LHA两栖舰计划:国会的背景和问题》,旨在为国会提供LPD-17飞行II级两栖舰艇和lha型两栖攻击舰的背景信息和问题。报告介绍,海军目前正在建造两种类型的两栖舰艇:LPD-17 Flight II级两栖舰和LHA型两栖攻击舰。海军于2016年12月发布的355艘舰艇部队级目标要求实现并维持一支由38艘大型两栖舰艇组成的355艘舰艇编队,其中包括13艘LPD-17 Flight II级舰艇。自2019年以来,海军和OSD一直致力于制定新的部队级目标,以取代355艘舰艇的部队级目标,但未能完成后续目标。目前,海军陆战队拥有31艘大型两栖舰艇,包括10艘LHA/LHD型舰艇和21艘LPD-17舰艇,以支持修订后的海军舰艇部队级别目标。美国海军2024财年30年(2024财年-2053财年)造船计划显示,预计整个30年期间两栖舰艇数量将保持在31艘以下,2035财年这一数字将减少至26艘,2053财年将减少至19至23艘。海军陆战队官员表示,一支拥有少于31艘大型两栖舰艇的部队将增加满足美国地区作战指挥官对前沿部署两栖舰艇和应对突发事件的需求的作战风险。(熊萍编译)
海洋不仅受到气候变化的影响,还可能是逆转气候变化的解决方案之一。直接海洋碳捕获(Direct ocean carbon capture,DOC)是一种新兴的负排放技术,由于其能够避免使用土地,因此相比于其在陆地上的对应技术—直接空气捕获,具有优势。DOC也可以方便地与海上风能和海上二氧化碳存储装置配套使用。 匹兹堡大学的研究人员开发了2种新的海洋碳捕获方法:(1)使用DOC微胶囊溶剂为海水中的二氧化碳提供较大的膜表面积,使其流过透气膜,并实现所含溶液的可逆再生;(2)使用中空纤维膜接触器(HFMC)和良性水性碱性二氧化碳溶剂直接捕获海洋二氧化碳。(王琳编译;熊萍审校)
Saildrone在自主海洋监测领域“一石激起千层浪”。这家公司利用自主开发的自动无人驾驶水面航行器(USV)搭载了多种传感器,对所采集的数据在边缘的NVIDIA Jetson模块进行AI处理后,使用NVIDIA DeepStream软件开发套件对原型进行智能视频优化。通过使用NVIDIA JetPack SDK,Saildrone在Jetson平台上获得了完整的硬件加速边缘AI开发环境,在该模块上进行机器学习实现了基于图像的航行器探测,以此辅助海上导航。Saildrone充分利用NVIDIA DeepStream SDK开发其视觉AI智能应用和服务,可以为用户提供AI视频、音频和图像分析,构建传输通道。DeepStream的处理量提升了10倍,应用范围也从边缘扩展到云端的各个领域,可用于开发能够处理多个视频、图像和音频流的最佳智能视频应用。Saildrone通过DeepStream的图像预处理和模型推理能力,甚至可以在海上利用太阳能和风能实现边缘机器学习。(熊萍编译)
加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋研究所利用大面积成像(large-scale image)技术创建水下珊瑚礁3D模型。通过在不同时间点创建3D模型,科学家可以量化珊瑚礁重要的微小变化。该研究建立了大面积成像的使用方式,克服了更广泛的技术障碍,以确保该技术能在非发达国家顺利推广。(熊萍编译)
石珊瑚组织损失病(SCTLD)是有记录以来最普遍、最致命的珊瑚疾病之一,影响着超过22种造礁珊瑚。为了了解不同珊瑚物种及其藻类共生体(共生藻科)对这种疾病的反应,德州大学阿灵顿分校检测了五种珊瑚物种的基因表达谱,结果表明不同物种对SCTLD的易感性各不相同。研究人员鉴定了直系同源珊瑚基因,这些基因在表达上表现出与疾病易感性相关的谱系特异性差异,以及在所有珊瑚物种中对SCTLD感染有差异表达的基因。结果发现:(1)SCTLD感染诱导了五种珊瑚中参与免疫、细胞凋亡和ECM结构的同源和直向基因的表达;(2)SCTLD易感性的物种水平差异与参与囊泡运输和信号传导的单拷贝直系同源基因的差异表达相关;(3)受SCTLD感染的珊瑚通过原位降解降低内共生体密度,SCTLD感染导致基因rab7的表达增加,rab7是功能失调的共生藻科原位降解的既定标志物。(张灿影编译;熊萍审校)
Scientific database
Scholar database
Important institutional repository
Presenting database
Decision report Library
Ontology knowledge base