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  • 新研究提出海洋碳捕获方法
  • NVIDIA 助力 Saildrone 引领全自动海洋监测
  • 新研究促进了珊瑚礁大面积成像技术的推广
  • Nature：遥感卫星揭示海洋叶绿素中的气候变化趋势
  • Nature Communications：石珊瑚组织损失病诱导功能失调共生藻科原位降解的转录特征
  • Nature Geoscience：冰川退缩期间形成的地下泉水是北极甲烷排放的重要来源
  • Science Advances：颗石藻和硅藻对海洋碱度增强具有忍受力
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政策法规   查看更多

世界气象组织发布《实施沿海洪水早期预警系统指南》

近日，世界气象组织发布《实施沿海洪水早期预警系统指南》，是对联合国早期预警全民覆盖倡议的贡献，也反映出易受沿海灾害影响的小岛屿发展中国家和最不发达国家的迫切需求。《指南》指出，气候变化加剧，海平面上升，沿海灾害影响严峻，可能严重影响小岛屿发展中国家及其他沿海国家。《指南》提出实施沿海洪水早期预警系统的措施，包括开展沿海自然灾害风险评估、发布基于影响的沿海灾害预警报、建立项目指导小组等。

2022-11-14  (点击量：67)

美国发布国家海洋保护区体系五年战略

2022年是美国《海洋保护、研究和保护区法案》颁布50周年。美国国家海洋与大气管理局国家海洋保护区办公室发布《2022-2027年国家海洋保护区体系五年战略》及《国家海洋保护区未来20年的转型愿景（2022-2042）》。前者提出了未来五年国家海洋保护区及其他海洋保护区建设的六大目标，为采取的行动提供框架；后者通过吸取过去的教训，应用最新科技，并考虑到目前和未来海洋及五大湖资源受到的威胁，提出国家海洋保护区体系未来20年的保护愿景。

2022-11-14  (点击量：93)
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法国海军通过无人潜航器系统研究参与“海底战战略”

7月21日，法国海军集团从国防部采购局得到一项合作任务，将在9个月内完成无人潜航器的系统设计，包括开发无人潜航器水下作战系统（情报、监视和侦察），以支持法国“海底战战略”。早在2016年，法国海军集团就开始研发超大型无人潜航器，拟于2023年夏季进行海试进行军方认证。其中，最核心的技术是该集团与法国国家航空航天中心共同研发的“可控自主决策系统”，该系统有望成为法国无人潜航器的控制中心。据悉，法国国防部于2022年年初发布国家“海底战战略”，战略提出在2030年前投入100亿欧元，开发6000米级军用无人潜航器及相关作战技术。此次，法国海军获得的合作任务是“海底战战略”的一部分。

2023-09-17  (点击量：0)

英国创新署提供超过70万英镑资助水下人工智能机器人开发

7月18日，英国创新署为英国南安普顿大学提供了超过70万英镑的资助，用于研发监测危害海洋环境活动的新型水下人工智能机器人。据悉，该项目代号为MARLIN，主要由海洋技术供应商RS Aqua公司和英国南安普敦大学共同开展。该项目将开发区分环境噪声和异常环境噪声（如海洋哺乳动物）的新型机器学习技术、适合偏远海域的新型实时数据连接技术。项目所开发的新型水下人工智能机器人将能够对海洋环境中所有的动物、人类和环境活动进行远程监测，从而确保海洋哺乳动物（鲸鱼和海豚）在海上风电场建设期间得到更好的保护。此外，新型水下人工智能机器人还将有助于发现非法捕鱼活动，从而更好地保护渔场和海洋保护区。（熊萍编译）

2023-09-17  (点击量：1)
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新研究提出海洋碳捕获方法

海洋不仅受到气候变化的影响，还可能是逆转气候变化的解决方案之一。直接海洋碳捕获（Direct ocean carbon capture，DOC）是一种新兴的负排放技术，由于其能够避免使用土地，因此相比于其在陆地上的对应技术—直接空气捕获，具有优势。DOC也可以方便地与海上风能和海上二氧化碳存储装置配套使用。 匹兹堡大学的研究人员开发了2种新的海洋碳捕获方法：（1）使用DOC微胶囊溶剂为海水中的二氧化碳提供较大的膜表面积，使其流过透气膜，并实现所含溶液的可逆再生；（2）使用中空纤维膜接触器（HFMC）和良性水性碱性二氧化碳溶剂直接捕获海洋二氧化碳。（王琳编译；熊萍审校）

2023-09-17  (点击量：1)

NVIDIA 助力 Saildrone 引领全自动海洋监测

Saildrone在自主海洋监测领域“一石激起千层浪”。这家公司利用自主开发的自动无人驾驶水面航行器（USV）搭载了多种传感器，对所采集的数据在边缘的NVIDIA Jetson模块进行AI处理后，使用NVIDIA DeepStream软件开发套件对原型进行智能视频优化。通过使用NVIDIA JetPack SDK，Saildrone在Jetson平台上获得了完整的硬件加速边缘AI开发环境，在该模块上进行机器学习实现了基于图像的航行器探测，以此辅助海上导航。Saildrone充分利用NVIDIA DeepStream SDK开发其视觉AI智能应用和服务，可以为用户提供AI视频、音频和图像分析，构建传输通道。DeepStream的处理量提升了10倍，应用范围也从边缘扩展到云端的各个领域，可用于开发能够处理多个视频、图像和音频流的最佳智能视频应用。Saildrone通过DeepStream的图像预处理和模型推理能力，甚至可以在海上利用太阳能和风能实现边缘机器学习。（熊萍编译）

2023-09-17  (点击量：2)
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新研究促进了珊瑚礁大面积成像技术的推广

加州大学圣地亚哥分校斯克里普斯海洋研究所利用大面积成像（large-scale image）技术创建水下珊瑚礁3D模型。通过在不同时间点创建3D模型，科学家可以量化珊瑚礁重要的微小变化。该研究建立了大面积成像的使用方式，克服了更广泛的技术障碍，以确保该技术能在非发达国家顺利推广。（熊萍编译）

2023-09-17  (点击量：3)

Nature Communications：石珊瑚组织损失病诱导功能失调共生藻科原位降解的转录特征

石珊瑚组织损失病（SCTLD）是有记录以来最普遍、最致命的珊瑚疾病之一，影响着超过22种造礁珊瑚。为了了解不同珊瑚物种及其藻类共生体（共生藻科）对这种疾病的反应，德州大学阿灵顿分校检测了五种珊瑚物种的基因表达谱，结果表明不同物种对SCTLD的易感性各不相同。研究人员鉴定了直系同源珊瑚基因，这些基因在表达上表现出与疾病易感性相关的谱系特异性差异，以及在所有珊瑚物种中对SCTLD感染有差异表达的基因。结果发现：（1）SCTLD感染诱导了五种珊瑚中参与免疫、细胞凋亡和ECM结构的同源和直向基因的表达；（2）SCTLD易感性的物种水平差异与参与囊泡运输和信号传导的单拷贝直系同源基因的差异表达相关；（3）受SCTLD感染的珊瑚通过原位降解降低内共生体密度，SCTLD感染导致基因rab7的表达增加，rab7是功能失调的共生藻科原位降解的既定标志物。（张灿影编译；熊萍审校）

2023-09-17  (点击量：0)

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