中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网 Chinese Academy of Sciences | marine science and technology information network system

微信公众号

您当前的位置: 首页 > 海洋科技快报情报产品详情

2018年第15期  (2019-2-11 马丽丽)       全选  导出

1 2018年10月-11月美国国会海洋政策动态 2019-01-04

通过的提案 在2018年中期选举前的10月休会期间,国会在10月和11月几乎没有立法时间,但仍有几项重要的海洋科学法案已经签署成为法律。 《2018年拯救我们的海洋法案》于10月11日签署成为法律。该法案通过重新授权国家海洋和大气管理局(NOAA)下的海洋垃圾项目,并促进国际合作以对抗海洋塑料污染,迈出了解决日益严重的全球海洋垃圾问题的第一步。 《水资源开发法》、《美国2018年水资源基础设施法》也签署成为法律,授权美国陆军工程兵团关于洪水风险管理、航行、降低飓风和风暴破坏风险和环境恢复等水资源项目。9月底,国会通过了一项持续性决议,其中包括将《2018年全国洪水保险计划进一步延期法案》延期,将该保险计划授权期限进一步延长至2018年12月7日。 此外,《2018年Frank LoBiondo海岸警卫队授权法案》在参众两院获得通过,并签署成为法律。该法案授权美国海岸警卫队和联邦海事委员会在2019财年结束,重新授权NOAA在2023财年结束前的水文服务项目,并修改船舶附带排放和压载水的监管规定。 新的立法 参议院通过了《国际海产品收获法案》,旨在打击通过非法、未经报告和不受监管的捕捞和加工获得的海产品而进行的人口贩运,这有助于解决调整强迫劳动的问题。 下一步工作计划 2018年12月7日,国会通过了另一项短期的持续决议,将2018财年的支出水平延长至2018年12月21日。为了避免政府停工,政府必须通过2019财年的拨款或其他持续决议。 今年8月,美国众议院通过了《2018年海洋技术法案》,并计划于2018年12月10日进行投票。在本届国会结束前未签署成为法律的任何法案,都必须在第116届国会重新提交审议。 (冯若燕编译) 查看详细>>

编译者:马丽丽 点击量:392

2 美国针对海军训练和测试对海洋哺乳动物的影响发布最具保护作用性授权 2019-01-04

国家海洋渔业局(NMFS)根据《海洋哺乳动物保护法》颁布了最终针对海军在太平洋训练和测试时对哺乳动物造成影响的最具保护作用性的授权。这是海军夏威夷-南加州培训和测试活动的一系列五年附带规定中的第三个。最终授权法规的措施更具保护性,施法范围区域比拟议法规或以前的法规更大。 在《海洋哺乳动物保护法》和《濒危物种法》的授权下,NMFS评估人类活动对受保护海洋物种的影响,并可能要求其他机构和个体改变其活动以减少这些影响。 在这种情况下,美国国家海洋与大气管理局(NOAA)正在实施严格的措施,以减少对海洋哺乳动物及其栖息地以及所列物种的不利影响,包括: •当海洋哺乳动物在该地区时需要关闭声纳; •在使用水下爆炸物之前,应该等待动物离开训练场,爆炸后需要监测爆炸区,以便发现可能受到影响的保护物种; •遵循“减少船只撞击海洋哺乳动物可能性”的协议; •在海洋生物生理上重要的某些时间段(如繁殖、迁移和觅食等),限制训练和测试活动; •针对死亡、搁浅和被击中的动物实施通知和报告计划。 NOAA已经与海军合作了十多年,以了解海军测试和训练对海洋哺乳动物的影响,NOAA和海军共同制定了强有力的监测计划和相关的严格报告措施。此外,最终授权法包括适应性管理部分,允许在适当时基于新信息及时修改缓解或监控措施。 在这项授权中,预计在5年内减少对海洋哺乳动物的破坏行为模式或临时听力损伤,也可能包括明显减少伤害和死亡数。此授权将于2023年12月到期。 (李亚清编译) 查看详细>>

编译者:马丽丽 点击量:237

3 美国投入1030万元推进墨西哥湾环流研究 2019-01-04

根据今年早期发布的美国国家科学院、工程院和医学院报告的建议,美国国家科学院的海湾研究计划(Gulf Research Program,GRP)正在开展一项长期研究活动,以提高对墨西哥湾环流系统(LCS)的理解和预测。为配合这项工作,研究资助计划今日宣布拨款1030万元,资助八个新项目于2019年起进行研究,为长远研究计划的策划和推行提供参考。 LCS是墨西哥湾主要的海洋环流,它影响到海洋中发生的各种过程,并对人类和自然系统产生广泛影响,包括石油和天然气作业、风暴和飓风强度、沿海生态系统以及渔业和旅游业等行业。然而,尽管其影响深远,人类关于控制LCS行为的潜在动力知识却十分有限。“几十年来,科学家们一直试图掌握环流,他们已经取得了很大的进展,但从来没有长期、全面、国际和多机构协调的努力,”GRP项目官员Kelly Oskvig说。 美国国家科学院报告了目前对墨西哥湾环流的理解和预测,并呼吁开展长期研究以更好的帮助改善对LCS的理解。该报告提出了这项研究所需的短期和长期活动的一系列建议,预计这项研究将耗时10-12年,并需要不同团体和资助者之间的有效合作。该委员会最近成立了一个由外部专家组成的常设委员会,就策划和实施一项LCS研究活动提供意见。Kelly Oskvig说:“随着时间的推移,这项研究将帮助人们更好地了解墨西哥湾复杂的海洋系统,促进更安全的近海作业,促进更好的灾难防范,以及保护沿海社区和生态资源等。” (刘思青编译) 查看详细>>

编译者:马丽丽 点击量:237

4 英国深海海底矿床勘探新项目 2019-01-04

由英国自然环境研究委员会(NERC)资助、国家海洋学中心(NOC)的Bramley Murton教授主持的“ULTRA项目”,旨在通过提高深海海底矿床勘探效率,减少采矿对环境的潜在影响。 深海矿床可为新兴技术(如温室气体减排技术)提供重要的新金属。许多沉积矿床由海底温泉形成,其中绝大多数都位于海洋沉积物覆盖层之下。目前地质学家面临的最大问题是在这些矿床中是否仍含有贵重金属,而这些矿物自数千年前在地壳下形成后已经溶解,还是更加聚集? 为解决上述问题,“ULTRA项目”将利用机器人钻机挖掘矿床,生成三维矿床图像,并使用邻近的海底科学仪器监测钻探的振动。随后,钻孔将被密封,并在一年后抽出密封样品中的流体以测试矿床深部的反应。 这些岩心和流体样本将揭示深海海底矿床的组成和结构、海底流体通道、围岩蚀变以及其金属矿物的保存过程。通过利用这些信息可确定贵重金属在矿床中的位置,并将有助于最大限度地减少采矿对海底及其周边环境的干扰。 ULTRA项目是NOC海底资源研究的一部分,其合作单位包括英国地质调查局(BGS)、南安普敦大学、卡迪夫和利兹大学、加拿大纪念大学、牛津博物馆、亥姆霍兹基尔海洋研究所、鹦鹉螺矿物公司、俄罗斯海洋地质和矿产资源研究所(VNIIOkeangeologia)和英国SMD公司。 (刘雪雁编译) 查看详细>>

编译者:马丽丽 点击量:254

5 国际Argo海洋观测网项目取得里程碑式成果 2019-01-04

国际Argo海洋观测网的机器人刚刚记录了第二百万个剖面图,标志着20年历史观测计划的重要里程碑。 该网络中使用的机器人浮标是在20世纪90年代加州大学圣迭戈分校的斯克里普斯海洋研究所(以下简称Scripps)开发的,现在近4000个浮标安置在全世界的海洋中。 “Argo项目是NOAA海洋观测系统的标志。它已经彻底改变了我们跟踪全球海洋变化的能力,”NOAA海洋观测和监测部门研究主管David Legler说。“在经历过迈克尔飓风和佛罗伦萨飓风之后,我们意识到来自Argo等系统的海洋信息对于准确的天气和气候预测的至关重要性。” 历史上,海洋信息的获取来自卫星信息、舰载观测、系泊浮标和其他锚定仪器。鱼雷形Argo浮标能够对全球海洋进行采样,提供的信息几乎是所有其他海洋观测工具的四倍。五英尺高的自由浮动设备可测量海洋中的温度和盐度。大约每隔10天,一个Argo浮标可下沉至水深2000米(1.2英里),随着洋流漂移,然后通过卫星实时传输数据。 目前Argo计划仍在不断扩展和创新。其中一个正在测试的新型Argo浮标,可深入海底6000米(3.7英里);还有一种浮标可测量氧气、氮气和pH值等一系列生物地球化学指标,这对于解决紧迫的环境问题,如海洋酸化和低氧问题等至关重要。 如今主要的海洋和气候评估计划已经广泛依赖Argo数据,是用于追踪地球气候变暖的关键工具。Argo数据均可供任何人免费获取,并已用于包括水产养殖、污染监测、海洋教育和国防等方面。 自1999年成立以来,Argo计划已发展到近4 000个浮标和来自全球26个国家的参与者。其合作伙伴包括Scripps、华盛顿大学、伍兹霍尔海洋研究所(WHOI)、NOAA的海洋观测和监测部门、太平洋海洋环境实验室和大西洋海洋学和气象实验室。 (傅圆圆编译) 查看详细>>

编译者:马丽丽 点击量:561

6 最新极地海洋生物多样性观测网络 2019-01-04

目前,对于海洋生物多样性研究规程以及不同领域不同研究数据的汇编方法,学术界并没有统一标准。 蒙特雷湾水族馆研究所(MBARI)的海洋生物学家Francisco Chavez和他的合作者一直收集不同海洋生态系统的生物测量数据,以填补这项空白。研究人员在华盛顿特区举行的AGU 2018年秋季会议上讨论了新的极地-极地海洋生物多样性观测网络(P2P MBON)。 该试点项目将在太平洋沿岸国家和美洲大西洋沿岸建立国际合作研究机构、海洋实验室、公园和保护区。这些小组并将收集和分享观测数据,以帮助他们解决类似的保护问题和追求相同的生态系统目标。 这项合作是经费700万美元、为期5年的创建美国海洋生物多样性观测网络(MBON)项目的成果。作为项目的成员,Chavez一直与20多个团体合作,研究和收集有关蒙特利湾海洋保护区的海洋生物、水化学和洋流等信息。每个小组都有自己研究领域系统中的数据,其中一些是共享的。Chavez承担了艰巨的任务,不仅要说服这些团体共享数据,还要将它们格式转化为一个共同的标准。 新的P2P MBON项目将鼓励海洋生物数据收集和分享活动。在美国,MBON团队推出了MBON门户网站,作为数据集中和可视化的平台。现在它是保护区地图、有害藻类繁殖地、海龟筑巢点、海底动物分布等等的信息智库。除环境数据和图表信息外,该在线平台还使研究人员能够对物种特定数据、栖息地和位置进行分类。 Chavez的目标是希望有一天所有的数据都能被整合到此平台。对于Chavez来说,美国MBON项目面临的最大挑战是寻找更好的方法来衡量生物多样性。解决此问题的技术称为环境DNA(eDNA),科学家可以利用动物脱落的皮肤、尿液和粪便中的DNA来评估海洋中的动物。作为P2P MBON项目的一部分,可以与其他国家共享此技术。开发和分享这些工具和技术,将有助于实现国际生物多样性公约的目标和联合国可持续发展目标,以可持续的方式保护和利用海洋资源。 (李亚清编译) 查看详细>>

编译者:马丽丽 点击量:196

7 Science:海洋保护区“并不安全” 2019-01-04

2018年12月21日,《科学》发表题目为《在保护区内拖网捕鱼破坏了全球渔业热点区的保护成果》(Elevated trawling inside protected areas undermines conservation outcomes in aglobal fishing hot spot)的文章,最新的研究显示许多海洋保护区(MPA)实际上并没有想象的那样,达到保护海洋生物多样性的作用。加拿大达尔豪斯大学博士生Dureuil等研究人员对欧洲海洋保护区进行了研究,发现最具破坏性的捕鱼方式之一的拖网捕鱼广泛发生在这些地区。此外,他们以鲨鱼和鳐鱼为指示物种,发现许多海洋保护区未能保护脆弱物种。 MPA日益成为保护生物多样性的主要工具,这在欧洲等高度开发的渔业热点地区尤其重要。到目前为止,欧洲最常见的工业捕鱼方法是拖网捕捞,主要针对底栖鱼类,通常附带不需要的副渔获物的比率很高。这种捕捞技术已被确定对欧洲许多濒危物种构成威胁,包括大多数软骨鱼类动物(如鲨鱼、鳐鱼等),并对海底生物多样性、敏感生境和指示物种具有实质的影响。 目前,欧洲的海洋保护区覆盖了29%的领海,对捕捞压力和保护结果的影响不明。研究人员直接量化了欧盟商业拖网捕捞对MPA的影响程度,调查了欧盟指定的727个MPA的工业拖网捕鱼和敏感指标种类。研究人员研究发现,59%的海洋保护区是商业拖网捕鱼区,与非保护区相比,保护区的平均拖网强度至少高出1.4倍,这表明MPA在当前管理下并未降低捕捞压力。在大量拖网捕鱼的地区,敏感物种(鲨鱼、鳐鱼)的丰度减少了69%。海洋保护区的广泛工业开发破坏了全球生物多样性保护目标,加剧了人们对全球保护区面临的日益加大的人类压力的担忧。 研究结果表明,欧盟在空间上令人印象深刻的大部分海洋保护区受到工业捕捞的影响比非保护区域更严重。因此,对正在采取的积极保护行动,欧盟MPA提供了错误的安全感。改进MPA政策,制定和实施MPA指定和分类的最低标准,以及使MPA法规和管理更加强大和透明,仍有大量工作要做。这将有助于确保增加保护区覆盖率的国际目标转化为生物多样性保护和受威胁海洋野生动物恢复的切实利益。 编译者:谢玉芳 查看详细>>

编译者:马丽丽 点击量:701

8 利用原子物理技术-Ar元素原子陷阱痕量分析测量深海海水年龄 2019-01-04

海洋循环对海洋生物以及全球气候系统具有重要意义。未来的气候预测不仅要了解深水如何提供新鲜氧气,还要了解海洋从空气中吸收二氧化碳等温室气体的速度和数量。要做到这一点,需要了解深水的年龄。 水从地面到达海洋内部的特定位置需要多长时间?很多种定年方法的结果是约50年。但海德堡研究人员强调,对于大部分较老的海水,迄今为止还没有最佳的测年方法。 在该研究中稀有气体氩(Ar)的放射性同位素39Ar被用于测量深水年龄。39Ar的半衰期为269年,特别适合50至1000年的定年范围。这段时间对于了解地表水进入深海的过程至关重要。但是在大气和地表水中的上千亿(1015亿)氩原子中只有一个39Ar同位素原子被追踪。在一段时间没有与大气接触的深水中,有多少39Ar仍能检测到?到目前为止,回答这个问题需要大量的努力和巨大的样本量。海德堡研究人员现在采用了一种特别针对39Ar元素全新的测量方法—原子陷阱痕量分析(ATTA)。 通过这种方法,由基尔霍夫物理研究所的Markus Oberthaler博士领导的研究小组能够将原本定年最少需要1000L的样品减少到5L。与传统方法不同,该方法不是等待同位素自发衰变来捕获它;而是使用现代激光技术减慢原子的速度,将它们捕获在原子陷阱中,并选择性地统计单个原子数量。因为每种同位素会对不同波长的激光作出反应,物理学利用这种对轻微波长变化影响足以“操纵”并检测所需的39Ar原子,而所有其他原子可以自由地通过未观察到的原子陷阱。 GEOMAR亥姆霍兹海洋研究中心的海洋学家Toste Tanhua博士解释说39Ar方法适用于此项工作仅仅因为它可以大大减少样本量。正如佛得角群岛的试点研究所示,该方法使研究人员能够更准确地识别水样最后与大气接触的情况。这为海洋中微量物质的运动提供了新的见解。计算表明,大气中吸收的二氧化碳比以前认为的要多。 海德堡大学环境物理研究所的Werner Aeschbach教授补充到,该项目是原子物理学基础研究如何在最初完全不相关的领域中交叉使用的一个很好的例子。德国研究基金会正在资助原子阱测量技术的开发,并将其作为“研究新仪器”计划的一部分。 (李亚清编译) 查看详细>>

编译者:马丽丽 点击量:279

9 日本科学家利用人工智能帮助探测热带气旋前兆 2019-01-04

日本国立海洋研究开发机构(JAMSTEC)地球信息科学与技术中心的Daisuke Matsuoka博士和九州大学的Seiichi Uchida教授领导的一个研究小组成功地提出了一种识别热带气旋及其前体的深度学习方法。 在传统方法中,台风和飓风等热带气旋的预测通常采用基于观测数据的气候模型和从卫星数据监测云发展的模型驱动方法进行。在这项研究中,研究小组应用了数据驱动方法,使用深度学习的方法得到大量的模拟数据,从而检测正在发展的热带气旋的前兆,并检验检测结果的准确性。 为了确保在深度学习中准确识别,需要大量的数据,每个类别需要超过几千个例子。因此,科学家首先将热带气旋跟踪算法应用于NICAM(非流体静力学二十面体大气模型)生成的20年气候模拟数据,并创建了5万张热带气旋和发展中的热带气旋前兆云图。他们还根据上述50000张云图结合100万张没有发展成热带气旋的云图创建了10组训练数据集,总共制作了1,050,000张图像。使用深度卷积神经网络算法,通过机器学习形成了10种不同特征的分类器。通过对10种不同类型的分类器结果进行综合评价,建立了一个整体分类器进行最终判断,发现利用NICAM的气候模拟数据可以更准确地检测出热带气旋的前兆。 然而,要在热带气旋实际发生之前对其进行预测,仍需进一步改进训练方法和数据集,确保卫星观测云图和数据同化实时模拟数据的探测能力达到相同水平。通过在这一领域采用人工智能技术进行深度学习,有望在数据驱动和模型驱动相结合的基础上,为海洋和地球科学大数据分析带来新的发展。 相关研究结果已于2018年12月19日发表在《地球与行星科学进展》期刊上。 (王琳编译) 查看详细>>

编译者:马丽丽 点击量:1038

10 斯坦福大学关于酸性水域生存条件的研究 2019-01-04

斯坦福大学研究人员通过研究生活在意大利海底火山喷口附近的物种,了解了酸性水域中的生存条件,这让我们得以预见未来酸性增强时的海洋环境。 该研究已发表在2018年12月11日的《自然通讯》(Nature Communications)上。结果显示,人类排放的二氧化碳导致海洋酸化,可能比此前认为的影响更大。论文一作、斯坦福大学海洋生物学家Fiorenza Micheli说:“当生态环境酸性加剧时,不仅对该环境内的物种造成显著影响,还会影响整个生态系统的恢复力、功能和稳定性。这些转变最终会影响人类,尤其是我们的食物链。” 迄今为止,大多数海洋酸化研究都是在实验室中进行的,研究的局限性在于无法评估由多种相互作用的物种组成的生态系统将如何受到影响。这个天然实验室为研究人员提供了研究几十种物种的机会,从海胆到海螺等生物,它们生活在伊斯基亚火山二氧化碳喷口周围不同酸度的地区。除了研究物种多样性如何随酸化程度而变化以外,他们还分析了影响生态系统表现好坏的物种特征,如饮食和生长等。例如,海螺在酸性更强的水中体积更小,因为它们的壳需要更长时间才能生长,而且更薄更脆。这些对海螺的有害影响也可能会影响鱼类的数量。总之,酸性最强的区域不仅是物种数量最少的区域,也是“功能多样性”最少的区域。 伊斯基亚水域的酸化使得长周期生存的物种发生死亡,例如珊瑚等。研究人员还发现,高浓度的二氧化碳有利于寿命短、繁殖快的物种,因为它们是唯一能够抵御这种环境条件的物种,这种变化可能导致海洋生物多样性的进一步丧失和不稳定。除了失去生物多样性,海洋酸化还将威胁到数以百万计依赖海鲜为食的人们的食品安全,以及旅游业和其他与海洋有关的经济。 (刘思青编译) 查看详细>>

编译者:马丽丽 点击量:300

版权所有@2017中国科学院文献情报中心

制作维护:中国科学院文献情报中心信息系统部地址:北京中关村北四环西路33号邮政编号:100190